Jak zwiększyć sprzedaż i satysfakcję klientów w e-sklepie? Jak podnieść poziom konwersji dzięki personalizacji? Łukasz Kraiński (Cloud Engineer, Oktawave) oraz Kamil Wieczorek (AWS Partner Solutions Architect) opowiedzieli o zarządzanej usłudze Amazon Personalize, która pozwala budować zaawansowane scenariusze rekomendacji i oferować spersonalizowane wyniki wyszukiwania. Obejrzyj webinar i dowiedz się, jak dzięki sztucznej inteligencji zwiększyć zyski w swoim e-biznesie.
TRENDY I WYZWANIA RYNKU E-COMMERCE
Z jednej strony obserwujemy rosnące zainteresowanie zakupami online, a z drugiej coraz wyższe wymagania kupujących i coraz większą konkurencję na rynku. To spore wyzwanie dla całej branży e-commerce. Chcąc zapewnić jak najlepsze doświadczenia kupującym, sklepy poszukują więc inteligentnych rozwiązań.
Patrząc na rynek e-commerce oraz rosnące potrzeby jego użytkowników, można wskazać pewne kluczowe trendy, które od kilku lat wyznaczają kierunek rozwoju dla e-biznesu. Są to personalizacja, systemy rekomendacji produktów, reklam czy innych treści.
Łukasz Kraiński, Oktawave
W odpowiedzi na ten trend Amazon.com, uznawany za eksperta w obszarze personalizacji ścieżek zakupowych, w 2018 r. udostępnił w pełni zarządzaną usługę opartą o sztuczną inteligencję. Amazon Personalize umożliwia budowę zaawansowanych modeli rekomendacji i korzystanie z doświadczeń giganta nawet niewielkim firmom. Podczas webinaru Łukasz Kraiński z Oktawave przedstawił różne kategorie silników rekomendacji oraz opowiedział o rozwiązaniu stworzonym przez Amazona.
AMAZONEN PERSONALIZE – DLA KOGO?
Budowa usługi rekomendacyjnej nie jest łatwa. Aby zobrazować skalę takiego wyzwania w trakcie webinaru Łukasz Kraiński przedstawił use case e-sklepu odzieżowego. Właściciel sklepu podjął próbę samodzielnego stworzenia systemu rekomendacji on-premises, wykorzystując dane transakcyjne i opinie o produktach. Rozwiązanie jednak nie zdało egzaminu, a firma napotkała liczne problemy, wynikające m.in. z braku kompetencji w obszarze machine learning. Okazało się też, że konfiguracja rozwiązania wymaga dużych nakładów pracy, a jakość rekomendacji jest niestabilna. Odpowiedzią na te wyzwania okazała się stworzona przez AWS zarządzana usługa Amazon Personalize.
Amazon Personalize to platforma do zarządzania usługami systemów rekomendacyjnych. Umożliwia zawansowaną analitykę i tworzenie modeli rekomendacyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym. Z usługi z powodzeniem mogą korzystać nie tylko sklepy internetowe, ale też platformy VoD, portale e-learningowe czy serwisy społecznościowe. Doświadczenia firm, które już korzystają z Amazon Personalize potwierdzają, że platforma skutecznie podnosi poziom konwersji, czyli oczekiwanych działań wykonanych przez użytkownika serwisu, takich jak dokonanie zakupu, dłuższy czas spędzony na stronie czy zarejestrowanie konta klienta.
AI W TWOIM E-SKLEPIE? TO PROSTE!
Podczas webinaru Łukasz Krainski przedstawił różne kategorie silników i porównał je z rozwiązaniem proponowanym przez Amazon Personaliaze. Ogromną zaletą tego rozwiązania jest to, że jego obsługa nie wymaga znajomości Machine Learning. Po stronie administrującego system jest wgranie odpowiednich danych dotyczących produktów i użytkowników. Następnie można własnoręcznie skonfigurować ustawienia lub skorzystać z automatycznych ustawień. Efektem jest gotowe API, które możemy zintegrować z naszą platformą e-commerce. Dlatego też platforma jest chętnie wykorzystywana nawet przez niewielkie firmy, które doceniają jej najważniejsze zalety:
- Automatyczną budowę modeli
- Szybki time-to-market
- Usługę serverless
- Niższe koszty zarządzania usługą
DEMO – JAK ZBUDOWAĆ SILNIK REKOMENDACJI?
Po części teoretycznej Łukasz Kraiński pokazał, w jaki sposób stworzyć model rekomendacji, wykorzystując AWS Management Console. Prowadząc krok po kroku przez proces konfiguracji, omówił główne funkcjonalności i dostępne opcje, pokazując szerokie zastosowanie usługi.
Intuicyjność platformy sprawia, że jest ona prosta w obsłudze. Jeśli jednak szukasz partnera, który pomoże Ci wdrożyć usługę Amazon Personalize w Twoim serwisie, skontaktuj się ze specjalistami Oktawave. Napisz do nas, aby dowiedzieć się więcej: sales@oktawave.com
Ostatnie wpisy
Może zainteresują Cię także…
