{"id":334,"date":"2019-09-02T07:55:00","date_gmt":"2019-09-02T07:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/oktawave.com\/blog\/?p=334"},"modified":"2022-11-14T15:08:38","modified_gmt":"2022-11-14T15:08:38","slug":"przetwarzanie-strumieniowe-zastosowania-i-korzysci-biznesowe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oktawave.com\/pl\/blog\/technologia\/przetwarzanie-strumieniowe-zastosowania-i-korzysci-biznesowe\/","title":{"rendered":"Przetwarzanie strumieniowe: zastosowania i korzy\u015bci biznesowe"},"content":{"rendered":"\n

Trudno wyobrazi\u0107 sobie dzisiejszy biznes bez system\u00f3w przetwarzaj\u0105cych du\u017ce ilo\u015bci danych. Chodzi jednak ju\u017c nie tylko o to, aby je monitorowa\u0107 i analizowa\u0107. Dane powinny by\u0107 przede wszystkim aktualne. Tylko jak to zrobi\u0107, kiedy dane nap\u0142ywaj\u0105 z wielu r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142? Odpowiedzi\u0105 jest strumieniowe przetwarzanie danych<\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

CO TO JEST STRUMIE\u0143 DANYCH?<\/h2>\n\n\n\n

Aby zrozumie\u0107, czym jest stream processing, trzeba najpierw wyja\u015bni\u0107 poj\u0119cie data stream<\/em>, czyli strumienia danych. W zale\u017cno\u015bci od dziedziny strumie\u0144 danych jest r\u00f3\u017cnie definiowany. Na potrzeby tego artyku\u0142u przyjmiemy jednak, \u017ce strumie\u0144 danych to po prostu sekwencja lub zbi\u00f3r danych, kt\u00f3re przekazuj\u0105 informacje (komunikaty) o jakim\u015b zdarzeniu. Sygna\u0142y kodowane s\u0105 cyfrowo.<\/p>\n\n\n\n

Komunikaty mog\u0105 informowa\u0107 o bardzo r\u00f3\u017cnych zdarzeniach zale\u017cnych od przedsi\u0119biorstwa. Przyk\u0142adowo s\u0105 to: dostawa towaru, awaria urz\u0105dzenia, zakup w sklepie internetowym. Sekwencje poszczeg\u00f3lnych komunikat\u00f3w tworz\u0105 strumie\u0144 danych (data stream).<\/p>\n\n\n\n

CO TO JEST PRZETWARZANIE STRUMIENIOWE?<\/h2>\n\n\n\n

Przetwarzanie strumieniowe (ang. stream processing) to przede wszystkim zestaw technik, algorytm\u00f3w, proces\u00f3w, kt\u00f3re w kontrolowany spos\u00f3b analizuj\u0105 (przetwarzaj\u0105) dane otrzymane ju\u017c z interfejsu wej\u015bciowego. Istotne jest to, \u017ce proces ten trwa tak d\u0142ugo jak d\u0142ugo pojawiaj\u0105 si\u0119 dane. Terminem stream processing nazywamy zatem przetwarzanie danych w ruchu lub po prostu w czasie rzeczywistym. Przetwarzanie jest sekwencyjne lub przyrostowe. Stream processing s\u0142u\u017cy do wykonywania analiz, korelacji, filtrowania i agregacji danych, dzi\u0119ki czemu zapewnia wgl\u0105d w przer\u00f3\u017cne aspekty dzia\u0142alno\u015bci biznesowej. Wykorzystywany jest w technologiach Big Data i maksymalnie skraca czas mi\u0119dzy wyst\u0105pieniem zdarzenia a pojawieniem si\u0119 informacji o nim.<\/p>\n\n\n\n

Obok przetwarzania strumieniowego dane transakcyjne s\u0105 zbierane i przechowywane w tradycyjnych bazach danych lub innych formach pami\u0119ci masowej. Nie odbywa si\u0119 to jednak w spos\u00f3b ci\u0105g\u0142y. Stream processing natomiast odbiera strumie\u0144 natychmiast (w ci\u0105gu milisekund), a aplikacja przetwarzaj\u0105ca ten strumie\u0144 reaguje od razu, wyzwalaj\u0105c po\u017c\u0105dan\u0105 akcj\u0119.<\/p>\n\n\n\n

Przetwarzanie strumieniowe mo\u017ce jednocze\u015bnie obs\u0142ugiwa\u0107 tysi\u0105ce r\u00f3\u017cnych strumieni. Co ciekawe, ka\u017cdy strumie\u0144 mo\u017ce generowa\u0107 inne strumienie zdarze\u0144. Sekwencje te obs\u0142uguj\u0105 procesory strumieniowe. Technologi\u0119 przetwarzania strumieniowego zaliczamy do nurtu Industry 4.0.<\/p>\n\n\n\n

ZASTOSOWANIE PRZETWARZANIA STRUMIENIOWEGO<\/h2>\n\n\n\n

Potrzeba efektywnego przetwarzania Big Data jest dzi\u015b fundamentem ci\u0105g\u0142o\u015bci biznesowej. To na podstawie aktualnych danych podejmujemy wszystkie wa\u017cne decyzje, a biznes jest maksymalnie wydajny. Do zapewnienia tych korzy\u015bci s\u0142u\u017cy w\u0142a\u015bnie strumieniowe przetwarzanie danych, dzi\u0119ki kt\u00f3remu aplikacje natychmiast reaguj\u0105 na zdarzenia.<\/p>\n\n\n\n

Strumieniowe przetwarzanie danych s\u0142u\u017cy zar\u00f3wno do generowania prostych raport\u00f3w na podstawie zebranych danych, jak i wykonywania skomplikowanych akcji b\u0119d\u0105cych odpowiedzi\u0105 na zdarzenia. Stream processing u\u017cywany jest m.in. do:<\/p>\n\n\n\n