{"id":1285,"date":"2021-11-08T13:25:00","date_gmt":"2021-11-08T13:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/oktawave.com\/blog\/?p=1285"},"modified":"2022-12-02T14:38:28","modified_gmt":"2022-12-02T14:38:28","slug":"webinar-daj-klientom-to-czego-szukaja-z-amazon-personalize","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oktawave.com\/pl\/blog\/webinary\/webinar-daj-klientom-to-czego-szukaja-z-amazon-personalize\/","title":{"rendered":"Webinar: Daj klientom to, czego szukaj\u0105, z Amazon Personalize"},"content":{"rendered":"\n

Jak zwi\u0119kszy\u0107 sprzeda\u017c i satysfakcj\u0119 klient\u00f3w w e-sklepie? Jak podnie\u015b\u0107 poziom konwersji dzi\u0119ki personalizacji? \u0141ukasz Krai\u0144ski (Cloud Engineer, Oktawave) oraz Kamil Wieczorek (AWS Partner Solutions Architect) opowiedzieli  o zarz\u0105dzanej us\u0142udze Amazon Personalize, kt\u00f3ra pozwala budowa\u0107 zaawansowane scenariusze rekomendacji i oferowa\u0107 spersonalizowane wyniki wyszukiwania. Obejrzyj webinar i dowiedz si\u0119, jak dzi\u0119ki sztucznej inteligencji zwi\u0119kszy\u0107 zyski w swoim e-biznesie.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

TRENDY I WYZWANIA RYNKU E-COMMERCE<\/h2>\n\n\n\n

Z jednej strony obserwujemy rosn\u0105ce zainteresowanie zakupami online, a z drugiej coraz wy\u017csze wymagania kupuj\u0105cych i coraz wi\u0119ksz\u0105 konkurencj\u0119 na rynku. To spore wyzwanie dla ca\u0142ej bran\u017cy e-commerce. Chc\u0105c zapewni\u0107 jak najlepsze do\u015bwiadczenia kupuj\u0105cym, sklepy poszukuj\u0105 wi\u0119c inteligentnych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n\n\n\n

Patrz\u0105c na rynek e-commerce oraz rosn\u0105ce potrzeby jego u\u017cytkownik\u00f3w, mo\u017cna wskaza\u0107 pewne kluczowe trendy, kt\u00f3re od kilku lat wyznaczaj\u0105 kierunek rozwoju dla e-biznesu. S\u0105 to personalizacja, systemy rekomendacji produkt\u00f3w, reklam czy innych tre\u015bci.<\/em><\/p> \u0141ukasz Krai\u0144ski, Oktawave <\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

W odpowiedzi na ten trend Amazon.com<\/a>, uznawany za eksperta w obszarze personalizacji \u015bcie\u017cek zakupowych, w 2018 r. udost\u0119pni\u0142 w pe\u0142ni zarz\u0105dzan\u0105 us\u0142ug\u0119 opart\u0105 o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Amazon Personalize umo\u017cliwia budow\u0119 zaawansowanych modeli rekomendacji i korzystanie z do\u015bwiadcze\u0144 giganta nawet niewielkim firmom. Podczas webinaru \u0141ukasz Krai\u0144ski z Oktawave przedstawi\u0142 r\u00f3\u017cne kategorie silnik\u00f3w rekomendacji oraz opowiedzia\u0142 o rozwi\u0105zaniu stworzonym przez Amazona.<\/p>\n\n\n\n

AMAZONEN PERSONALIZE \u2013 DLA KOGO?<\/h2>\n\n\n\n

Budowa us\u0142ugi rekomendacyjnej nie jest \u0142atwa. Aby zobrazowa\u0107 skal\u0119 takiego wyzwania w trakcie webinaru \u0141ukasz Krai\u0144ski przedstawi\u0142 use case e-sklepu odzie\u017cowego. W\u0142a\u015bciciel sklepu podj\u0105\u0142 pr\u00f3b\u0119 samodzielnego stworzenia systemu rekomendacji on-premises, wykorzystuj\u0105c dane transakcyjne i opinie o produktach. Rozwi\u0105zanie jednak nie zda\u0142o egzaminu, a firma napotka\u0142a liczne problemy, wynikaj\u0105ce m.in. z braku kompetencji w obszarze machine learning. Okaza\u0142o si\u0119 te\u017c, \u017ce konfiguracja rozwi\u0105zania wymaga du\u017cych nak\u0142ad\u00f3w pracy, a jako\u015b\u0107 rekomendacji jest niestabilna. Odpowiedzi\u0105 na te wyzwania okaza\u0142a si\u0119 stworzona przez AWS zarz\u0105dzana us\u0142uga Amazon Personalize.<\/p>\n\n\n\n

Amazon Personalize to platforma do zarz\u0105dzania us\u0142ugami system\u00f3w rekomendacyjnych. Umo\u017cliwia zawansowan\u0105 analityk\u0119 i tworzenie modeli rekomendacyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym. Z us\u0142ugi z powodzeniem mog\u0105 korzysta\u0107 nie tylko sklepy internetowe, ale te\u017c platformy VoD, portale e-learningowe czy serwisy spo\u0142eczno\u015bciowe. Do\u015bwiadczenia firm, kt\u00f3re ju\u017c korzystaj\u0105 z Amazon Personalize potwierdzaj\u0105, \u017ce platforma skutecznie podnosi poziom konwersji, czyli oczekiwanych dzia\u0142a\u0144 wykonanych przez u\u017cytkownika serwisu, takich jak dokonanie zakupu, d\u0142u\u017cszy czas sp\u0119dzony na stronie czy zarejestrowanie konta klienta.<\/p>\n\n\n\n

AI W TWOIM E-SKLEPIE? TO PROSTE!<\/h2>\n\n\n\n

Podczas webinaru \u0141ukasz Krainski przedstawi\u0142 r\u00f3\u017cne kategorie silnik\u00f3w i por\u00f3wna\u0142 je z rozwi\u0105zaniem proponowanym przez Amazon Personaliaze. Ogromn\u0105 zalet\u0105 tego rozwi\u0105zania jest to, \u017ce jego obs\u0142uga nie wymaga znajomo\u015bci Machine Learning. Po stronie administruj\u0105cego system jest wgranie odpowiednich danych dotycz\u0105cych produkt\u00f3w i u\u017cytkownik\u00f3w. Nast\u0119pnie mo\u017cna w\u0142asnor\u0119cznie skonfigurowa\u0107 ustawienia lub skorzysta\u0107  z automatycznych ustawie\u0144. Efektem jest gotowe API, kt\u00f3re mo\u017cemy zintegrowa\u0107 z nasz\u0105 platform\u0105 e-commerce. Dlatego te\u017c platforma jest ch\u0119tnie wykorzystywana nawet przez niewielkie firmy, kt\u00f3re doceniaj\u0105 jej najwa\u017cniejsze zalety:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Automatyczn\u0105 budow\u0119 modeli<\/li>\n\n\n\n
  • Szybki time-to-market<\/li>\n\n\n\n
  • Us\u0142ug\u0119 serverless<\/li>\n\n\n\n
  • Ni\u017csze koszty zarz\u0105dzania us\u0142ug\u0105<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    DEMO – JAK ZBUDOWA\u0106 SILNIK REKOMENDACJI?<\/h2>\n\n\n\n

    Po cz\u0119\u015bci teoretycznej \u0141ukasz Krai\u0144ski pokaza\u0142, w jaki spos\u00f3b stworzy\u0107 model rekomendacji, wykorzystuj\u0105c AWS Management Console. Prowadz\u0105c krok po kroku przez proces konfiguracji, om\u00f3wi\u0142 g\u0142\u00f3wne funkcjonalno\u015bci i dost\u0119pne opcje, pokazuj\u0105c szerokie zastosowanie us\u0142ugi.<\/p>\n\n\n\n